Значительная смена приоритетов произошла в 20-м веке с точки зрения рабочей силы, с ростом «знаний работников». На современном рабочем месте самым ценным товаром является не работа человека, а знания, которыми они обладает. Система контроля сотрудников «Стахановец» - это автоматизированная система учета рабочего времени, которая используется для управления временем и проектами так, как это должно быть использовано, ответственно и этично и в интересах как компании, так и сотрудника.
Поскольку отрасли стали более специализированными, это привело к тому, что практически каждый работник был специалистом по знаниям. В действительности каждый сегодня квалифицируется как специалист по знаниям. У каждого работника есть знания и информация, которые организация может выявить: почему конкретный продукт не работает на одном рынке? Какое действие мы можем предпринять, чтобы быстро решить проблему? Если мы предпримем эти действия, можем ли мы обработать увеличенный график производства? Каково влияние на денежный поток, если мы вносим эти изменения? "
Для среднего бизнеса это может быть реальной проблемой для понимания того, как такой работник вносит свой вклад в итоговую прибыль компании. Например, если компьютерный программист работает с несколькими проектами программного обеспечения внутри компании, а часть кода, который он пишет для Project A, также используется в Project B, насколько действительно был проект B? Какова ценность полученного программного обеспечения?
Правильное время и программное обеспечение для отслеживания проектов могут помочь компаниям понять и учитывать вклад своих сотрудников, несмотря на более сложные показатели, с помощью которых эти вклады должны теперь измеряться.
Еще одно важное преимущество отслеживания времени и проекта - это четкое понимание истинной стоимости данного проекта. Правильно отслеживая прошлые проекты, компания может более точно прогнозировать стоимость будущих проектов. Это, в свою очередь, помогает снизить риск того, что компания перейдет на бюджет или потеряет деньги на проекте.
Это особенно верно, поскольку компании учатся интерпретировать данные, распознавать тенденции и действовать соответственно. Например, если компания специализируется на конкретном проекте и завершает десяток подобных проектов подряд, они должны иметь возможность использовать данные и этапы этих проектов, чтобы посмотреть, как будет развиваться следующий проект. Если они составляют 10 процентов от проекта, но в пять процентов от бюджетной вехи предыдущих десятков проектов, они могут внести корректировки, пока не стало слишком поздно.
