
Что такое Big Data и финансовый скоринг

Хотите узнать, “как выглядит” ваш действующий клиент, какие у него ключевые особенности и интересы? А может хотите по основным характеристикам своей ЦА найти новых клиентов, максимально “похожих” на текущих? Все это и даже больше позволяет выполнить анализ Big Data от Киевстар.
Расскажем сегодня о применении Big Data в финансовой сфере.
Как работают “Большие данные”
Big Data активно используются предпринимателями, которые хотят предлагать свои товары и услуги исключительно заинтересованным людям. Как известно, достаточно одного правильно выбранного потребителя и он окупит весь бюджет. Поэтому к составлению портрета и поиску релевантных заказчиков бизнесмены подходят очень ответственно.
Аналитики выделяют 6 главных инструментов Big Data:
- портрет клиента. Используя инструменты Big Data, аналитики Киевстар строят портрет действующего клиента компании. Используется более тридцати 30 предикативных моделей на базе Machine Learning.
- look-alike. Аналитический продукт, позволяющий по составленному портрету отыскать идеальных клиентов конкретно для вашего бизнеса. Достаточно корректно ввести все параметры и задать поиск совпадений по миллионной базе пользователей, близких по геолокации;
- триггерные рассылки. Крайне привлекательный механизм для точек торговли и общепита. Суть сервиса в отсылке сообщений с приглашением или подарком тем людям, кто географически находится рядом с вами в данную минуту. Отлично работает на случайных клиентах;
- heatmap. Технология полезна администраторам и владельцам торговых сетей или компаний. Помогает выбирать наиболее удачные места для размещения собственных филиалов. Инструмент Big Data анализирует карту заданной локации в поиске места концентрации “профильных клиентов”, подходящих под бизнес-сегмент;
- финансовый скоринг оценивает для микрокредитных организаций и крупных финучреждений платёжеспособность потенциальных клиентов, защищая тем самым от рисков, связанных с мошенничеством и неплатежеспособностью.
Как работает финансовый скоринг

Финансовый скоринг - оперативная система оценки заемщиков по различным критериям. Совершенные алгоритмы Big Data проверяют и анализируют информацию по тысяче критериев, каждый из которых обуславливается собственной оценкой. Работает система по следующему алгоритму:
- Сначала разрабатывается предиктивная модель, которая с высокой вероятностью предсказывает ключевые характеристики целевой аудитории (пол, интересы, возраст, путешествия и т.д.).
- Созданная модель внедряется в продуктивную среду.
- Настраивается API – интерфейс взаимодействия между программами на стороне Киевстар и компании.
- Запуск.
Инструмент не является истиной в последней инстанции, а лишь рекомендует по одобрению или отказу. Окончательное решение остается за менеджером, который работает с клиентом.
Зачем бизнесу банковский скоринг

- возможность прогнозировать и учитывать риски;
- заявки обрабатываются быстрее, поскольку информация появляется у менеджера автоматически;
- можно организовать централизованную систему проверки клиентов и следовать заранее обозначенным показателям на выдачу кредита.
*Киевстар придерживается законов Украины “Об информации” и “О защите персональных данных” и не передает личные данные абонентов третьим лицам.